|
1
|
Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máyBệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm... Tác giả: Trần Thị Hương Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng
|
|
2
|
Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máyTrong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương... Tác giả: Trần Thị Lan Anh Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.
|
|
3
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|
|
4
|
Tối ưu hóa quy trình nhân giống vô tính cây khôi tía (Ardisia silvestris Pit.) bằng giâm hom tại Khu Dự trữ Sinh quyển miền Tây Nghệ AnKhôi tía (Ardisia silvestris Pit.) là loài dược liệu có giá trị y học cao nhưng đang đứng trước nguy cơ suy giảm quần thể nghiêm trọng và được xếp hạng Sắp nguy cấp (VU) trong Sách Đỏ Việt Nam (2007).... Tác giả: Đào Thị Minh Châu, Lê Quang Vượng, Đinh Thị Xuyến Trinh Từ khóa: Ardisia silvestris nhân giống vô tính giâm hom Khôi tía Khu Dự trữ Sinh quyển miền Tây Nghệ An
|
|
5
|
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diệnNông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương... Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững
|
|
6
|
Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một... Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông
|
|
7
|
Ảnh hưởng của đọc mở rộng đến năng lực tiếng Anh của sinh viên ngành tiếng AnhĐọc mở rộng đã và đang được chứng minh là có hiệu quả trong việc phát triển khả năng đọc lưu loát của người học tiếng Anh như một ngoại ngữ. Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã tập trung tìm hiểu tác... Tác giả: Nguyễn Thị Lam Giang, Nguyễn Thị Lam Giang, Trần Thị Ngọc Yến Từ khóa: đọc mở rộng năng lực tiếng Anh phát triển khả năng đọc lưu loát kỹ năng đọc tiếng Anh như một ngoại ngữ
|
|
8
|
Khám phá thái độ của sinh viên đối với việc tự đánh giá và đánh giá đồng đẳng trong phát triển kỹ năng viếtKỹ năng viết là một kỹ năng cốt lõi trong việc học tiếng Anh như một ngoại ngữ, đòi hỏi người học phát triển độ chính xác, tính mạch lạc và khả năng tư duy phản biện. Nghiên cứu này tìm hiểu thái độ... Tác giả: Phan Thị Lam Từ khóa: Tự đánh giá Đánh giá đồng đẳng Kỹ năng viết Thái độ người học
|
|
9
|
Chủ trương hội nhập quốc tế của Việt Nam trong thời kỳ đổi mới (1986-2025)Hội nhập quốc tế là chủ trương lớn, định hướng chiến lược xuyên suốt, nhất quán của Đảng Cộng sản Việt Nam trong thời kỳ Đổi mới (1986-2025). Đây là sự vận dụng sáng tạo bài học về kết hợp sức mạnh... Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn, Nguyễn Anh Chương Từ khóa: Chủ trương hội nhập hội nhập quốc tế Việt Nam
|
|
10
|
Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision TransformerPhân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.
|